當今全球數字化轉型已經進入深水區和實質性的黃金時代，面對全球投入接近2萬億美元的巨大市場，基礎設施的智能化已成變革方向，網絡作為構建智能數字基礎設施的重要組成部分勢必發揮出更大作用。紫光旗下新華三集團作為數字化解決方案領導者和網絡轉型的引領者，依托自身強大的技術實力，在2020 NAVIGATE領航者峰會上將面向AI的網絡解決方案AD-NET進行了全新升級，致力于加速行業客戶數字化轉型落地。

AD-NET不斷進化

夯實智能聯接底座

在構建智能聯接的過程中，新華三集團依托先知網絡架構SNA引入閉環，融合AI、大數據等技術，實現網絡從設計、部署、運維的全生命周期智能化管理，在園區、數據中心等實際應用場景當中幫助客戶實現多維度、多場景、多區域的網絡融合，讓客戶擁有極簡的網絡體驗。

AD-NET解決方案是新華三集團在2015年推出的面向客戶打造的統一網絡解決方案，通過近幾年不斷演進，已經從解決人與人、物與物、人與物之間互聯問題的AD-NET 1.0時代，發展到基于新華三核心架構SNA幫助客戶實現構建全場景、全域、全生命周期的智能化網絡的AD-NET 5.0時代。

新華三集團AD-NET 5.0網絡解決方案依托核心的先知網絡架構SNA，通過基于意圖的閉環網絡系統，在數據中心、廣域網、園區網等多個應用場景當中實現管理、控制、分析的融合。同時在AI的應用能力上AD-NET 5.0在方案當中實現了包括本地AI、設備AI、云端AI的全面智能化應用，通過實現無處不在的AI體驗為客戶提供更加智能的服務。

基于SNA架構的

“自診斷網絡、自隔離網絡”

此次峰會上，新華三集團宣布將AD-NET全新升級，推出基于SNA的“自診斷網絡”和“自隔離網絡”，標志著AD-NET向網絡自主化目標再次邁進堅實的一步。網絡的智能化管理及應用在很大程度上取決于網絡是否具有自主能力和智能化應用的能力，而“自診斷網絡”和“自隔離網絡”可以讓網絡實現自動化、自優化和自主化。AD-NET通過自主理解用戶業務需求，對網絡資源進行優化和故障自主排除，讓網絡真正成為智能網絡。

基于SNA的“自診斷網絡”可以分別針對網絡、用戶、應用三類對象進行預測型診斷和故障型診斷。預測型診斷能夠通過對設備、網絡、用戶的數據進行分析、實現對網絡運行質量、網絡故障的提前預判和處置建議；故障型診斷能夠針對網絡運行中已經出現的故障進行診斷，利用歷史和實時采集到的網絡數據進行關聯分析，可以實現秒級的故障定位。自診斷網絡的核心技術是AI探針和AI診斷，通過AI探針對網絡進行全景掃描，然后將收集的數據送到AI診斷模塊進行診斷。其中，新華三集團的自診斷網絡具備6大類AI探針的數據采集能力，3類網元級探針可從網元或者設備內部進行探測，3類網絡級探針則可從整個網絡的視角進行探測；AI診斷兩種方法，一是基于歷史數據的機器學習能力，二是基于新華三20多年網絡運維經驗的積累，通過知識圖譜的認知推理能力，為用戶提供網絡故障的快速定位和解決建議。

據統計，90%的網絡故障集中在“不好用”層面上，比如器件偶發失效丟包，鏈路頻繁震蕩丟包，器件部分失效，主機斷網，系統掉電等等。面對這些問題，基于SNA的“自隔離網絡”通過自隔離網絡規劃設計、全時AI故障診斷、基于AI的網絡隔離仿真、網絡隔離實施及調優4大途徑形成完整閉環，識別上述網絡的亞健康狀態，隔離故障個體，控制故障影響范圍、保障整網業務高可用，實現從根本上保障用戶整體網絡環境及業務的永續。

在園區網絡環路故障自隔離的應用過程當中，新華三集團“自隔離網絡”通過AI自動分析判斷，下發、執行隔離動作，能夠做到秒級識別、秒級定位、秒級隔離故障源；在數據中心Fabric故障自隔離應用當中，新華三SNA架構的分析+控制聯動機制，從全局視角定位、隔離亞健康網元，控制故障影響范圍，保障大規模數據中心業務高可用。

在人工智能技術快速發展的今天，新華三集團通過對智能化技術與應用的深度挖掘，讓網絡真正實現了高效、安全與智能。以應用為驅動，基于人工智能技術的AD-NET把用戶體驗作為服務的中心，對網絡數據、平臺以及應用進行高度精細化的管理和融合。相信隨著“自診斷網絡”和“自隔離網絡”的部署與應用，將實現網絡風險精準預測，網絡故障快速定位，網絡故障個體自動隔離，大幅提升整網的可靠性。

隨著智能時代的加速到來，新華三集團在不斷的創新求變中精準把握客戶需求，推出了基于SNA架構的自診斷、自隔離網絡，讓網絡在智能化道路上不斷突破、加速前行，為百行百業數字化轉型過程中網絡應用的高可用保駕護航。構建網絡新能力，夯實數字化變革的基石，新華三一直在路上。